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    Available courses

    Examen de Recuperación del curso de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias I. Tronco Básico Profesional, CBI.

    Aula de apoyo para el examen de recuperación. Autor: Rubén Becerril Fonseca.

    Curso de preparación del examen de recuperación de la UEA Cálculo Diferencial.  Autores: Joaquín Delgado y Rubén Becerril.

    Taller para preparar el examen de recuperación de cálculo integral, con resúmenes, ejemplos, ejercicios y exámenes tipo. Autores: Fausto Cervantes y Joaquín Delgado.

    Curso de ecuaciones diferenciales ordinarias del Tronco Básico Profesional. Dirigido a estudiantes de Ciencias Básicas e Ingeniería. Autor: Joaquín Delgado.

    Curso de Precálculo para alumnos de la División de CBS

    Profesor: Joaquín Delgado

    La geometría es el área de las matemáticas dedicada al estudio de las propiedades métricas que ostentan las figuras, ya sea en el plano, el espacio, o en dimensiones superiores. 

    La geometría analítica es el área de la geometría que se dedica al análisis de las figuras a partir de un sistema de coordenadas y empleando los métodos del álgebra y del análisis matemático.

    La geometría analítica también es conocida como geometría cartesiana, y es ampliamente utilizada en física e ingeniería, en la geometría analítica se estudian los lugares geométricos, así como sus propiedades, por medio de ecuaciones, y a las ecuaciones se les asocian lugares geométricos.

    El objetivo del curso es presentar algunos de los conceptos fundamentales de la geometría analítica plana y del espacio. Estos conceptos son fundamentales en el sentido de que constituyen la base del estudio de la geometría analítica.



    El álgebra lineal como matemáticas abstractas no computacionales es uno de los primeros encuentros que tiene el alumno con las matemáticas entendidas y aplicadas como tales, y se dedica al estudio de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales.

    Historia de los conceptos e ideas de la matemática desde una perspectiva histórica.

    Primer módulo del curso: Wavelets. Duración: semanas 1 a la 6 del Calendario Escolar de la UAM. Inicio 17 de septiembre. Término: 23 de octubre de 2015. 

    Temática: revisión de fundamentos de Análisis de Fourier y Wavelets. Aplicaciones.

    La estadística se divide en dos grandes ramas: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

    La estadística descriptiva es un conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para presentar un conjunto de datos en gráficos y tablas. Su alcance se limita a describir los datos particulares que se están analizando.

    La estadística inferencial es un conjunto de técnicas que se utilizan para inferir sobre una característica de la población utilizando los datos de una muestra aleatoria.

    En este curso se estudia la segunda de estas ramas. Se analizará la estimación de parametros y prueba de hipótesis, revisando los métodos conocidos y se presentarán ejemplos.

    Parte I del Taller de Modelado II, Trimestre 2018-O a cargo del Dr. Joaquín Delgado. Machine Learning con Python

    Taller de Modelado I del programa de la Maestría en Ciencias (Matemática Aplicadas e Industriales). Impartida en dos partes por el Dr. Joaquín Delgado (primera parte) y la Dra. Blanca Rosa Pérez Salvador (segunda parte).

    El objetivo del curso es:

    1) Comprender los conceptos básicos de los sistemas dinámicos tales como flujo, linealización, equivalencia topológica, estabilidad. Conjuntos allfa-omeg, atractores

    2) Determinar la estabilidad de órbitas periódicas mediante los exponentes de Floquet. Seguir la demostración y aplicar los teoremas básicos de Hartman-Grobman y de la variedad estable. El teorema de Hartman-Grobman con variedad central. no trivial.

    3) Estudiar particularmente sistemas no hiperbólicos en el plano, índice de Poincaré-Hopf, estudio del comportamiento al infinito mediante la compactificación de Poincaré.